Pode parecer óbvio considerar a taxa de conversão como uma das maiores preocupações em uma campanha de marketing, entretanto, nem sempre é o caso. De acordo com o Think With Google, em alguns cases mais específicos, como de campanha para fermento de pão, por exemplo, a marca ser lembrada e considerada, pelo público interessado no assunto, devem ser prioridades.
Claro que algumas marcas ainda focam em conversões diretas, como e-commerce ou delivery, mas outras devem focar “na construção da marca, levando em consideração o awareness, a conquista do topo do funil e uma melhora na intenção de compra.”, afirma a o Google.
Diante da necessidade de tornar a marca (nisso englobe produto e serviço também) relevante e mensurar o seu alcance, o Databanding é uma ótima ferramenta. Por ser mais flexível do estudos mais específicos como marketing modeling (MMM) e matched panel analysis (MPA), ele permite uma precisão maior e retorno ainda com a campanha no ar.
E como isso funciona?
Baseado no test & learn o Databranding oferece uma compreensão mais rápida do aumento da interação marca e público. Ele também usa a comparação de respostas sobre o alcance da marca, em ciclos de 15 dias. Com isso, é plausível construir marcas mais eficientes em um tempo mais curto.
Na prática, a cada ciclo, “uma variável de campanha — como assets, formatos e audiência — é analisada e/ou modificada”, afirma o Think With Google. Enquanto essa variável é analisada, uma pesquisa é feita com o principal público da marca. Contando com essas informações, é possível isolar os efeitos de cada ciclo e observar os resultados que compartilham um índice de sucesso.
A prática funciona porque dois grupos são analisados: o que teve contato com a criação e, por isso, já tem um conhecimento prévio dos objetivos e um que ainda não teve contato. Assim, tira-se a informação do que está funcionando ou não.
E ainda com o benefício de obter um único índice de sucesso, em um curto período de tempo, sem nem precisar alterar o investimento da campanha.
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